La inteligencia artificial está de moda en el mundo de la tecnología, especialmente después del lanzamiento de ChatGPT y GPT-4.

Ha mostrado potencial no solo para cambiar la vida de los trabajadores, sino también la vida diaria de otro grupo demográfico: los niños. De hecho, los niños ya están utilizando juguetes y plataformas impulsados por IA que escriben cuentos antes de dormir con solo hacer clic en un botón.

A medida que la inteligencia artificial (IA) continúa integrándose en la educación, surgen preocupaciones y escepticismo sobre su impacto potencial en la generación más joven. ¿La IA hará que nuestros hijos y las generaciones futuras sean menos capaces o menos creativos?. En este artículo, profundizamos en las preocupaciones y el escepticismo en torno a la IA en la educación y presentamos brevemente nuevas perspectivas.

¿De qué hay que preocuparse?

La preocupación de que la IA pueda ser una especie de arma de doble filo, especialmente cuando se trata de niños.

La IA también puede empeorar la inequidad y mantener el sesgo, según el informe de UNICEF.

Otro riesgo está relacionado con la autonomía y la toma de decisiones: dado que la IA está tan entrelazada con nuestras vidas, a veces puede ser difícil no confiar en ella, dicen los expertos.

Abordar las preocupaciones y el escepticismo: 

Los padres, los educadores y el público en general han expresado varias preocupaciones sobre la IA en la educación, como:

• Pérdida de habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas: la capacidad de la IA para proporcionar respuestas a problemas complejos pueda llevar a los estudiantes a depender demasiado de la tecnología, lo que resulta en un debilitamiento del pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas.
• Disminución de la creatividad: existe la preocupación de que los estudiantes puedan perder su ventaja creativa a medida que el contenido generado por IA se vuelve más frecuente, lo que los lleva a confiar en ideas generadas por IA en lugar de desarrollar sus propios pensamientos únicos.
• La pereza o la generación del «copo de nieve»: la facilidad de acceso a la información y las herramientas impulsadas por IA podrían fomentar la pereza entre los estudiantes, perpetuando el estereotipo de una generación «copo de nieve» que carece de resiliencia y una ética de trabajo sólida.
• Aislamiento social y falta de habilidades sociales: la integración de la IA en la educación puede resultar en que los estudiantes se aíslen socialmente, con interacciones cara a cara reducidas que conducen a una disminución de las habilidades sociales y la inteligencia emocional.
• Preocupaciones éticas, sesgos y cámaras de eco: los padres y educadores temen que los algoritmos de IA puedan contener sesgos o perpetuar las cámaras de eco, lo que podría influir en las percepciones y la comprensión de los estudiantes del mundo que los rodea.
• Miedo al control o las agendas del gobierno: la integración de la IA en la educación podría allanar el camino para el control o la manipulación del gobierno, lo que podría influir en el contenido educativo o promover agendas políticas específicas.

La urgencia de la IA en la educación:

• Experiencias de aprendizaje personalizadas: la IA puede analizar los estilos de aprendizaje, las fortalezas y las debilidades de los estudiantes para crear experiencias de aprendizaje personalizadas. Estas rutas de aprendizaje personalizadas ayudan a abordar las diversas necesidades de los estudiantes individuales, lo que lleva a una mejor participación y rendimiento académico.
• Asignación eficiente de recursos: con la capacidad de AI para analizar datos, los educadores pueden identificar áreas que requieren más atención, asignar recursos de manera eficiente y tomar decisiones informadas sobre el desarrollo del plan de estudios y los métodos de enseñanza.
• Mejora de las interacciones entre profesores y alumnos: la IA puede automatizar las tareas administrativas, como la calificación y el seguimiento de la asistencia, liberando tiempo para que los profesores se centren en las necesidades individuales de sus alumnos y fomentando interacciones más significativas.
• Identificar y abordar las brechas de aprendizaje: AI puede identificar rápidamente las áreas en las que los estudiantes tienen dificultades y proporcionar intervenciones específicas, asegurando que ningún estudiante se quede atrás.
• Accesibilidad global: las plataformas de aprendizaje en línea impulsadas por IA pueden ayudar a cerrar la brecha entre las comunidades remotas, desatendidas o desfavorecidas y la educación de calidad, haciendo que el aprendizaje sea más accesible e inclusivo.